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第49期生态实验室“学术前沿报告”通知
2017-02-28

  应高寒生态学与生物多样性重点实验室沈妙根副研究员邀请,香港理工大学朱孝林博士将前来青藏所交流并做学术报告。

  报告题目:陆地资源卫星(LANDSAT)数据时间序列重建及其在热带季雨林物候研究中的应用

  报  告 人:朱孝林 博士

  主  持 人:沈妙根 副研究员

  时     间:2017年3月4日(星期六)16:00-17:00

  地     点:青藏高原研究所915会议室

  报告人简介:

  香港理工大学土地测量及地理资讯学系助理教授。2007年、2010年从北京师范大学获得本科和硕士学位,2014年从美国俄亥俄州立大学地理系获得博士学位,此后在科罗拉多州立大学(2015年)和加州大学戴维斯分校(2016年)进行博士后研究。主要研究方向是遥感算法及其应用,擅长多源数据融合和时空数据分析,已发表SCI论文30篇,其中5篇发表在遥感领域顶级期刊《Remote Sensing of Environment》上。他提出的多源遥感数据融合算法(ESTARFM)被国内外同行广泛运用,提出的修补美国陆地资源卫星 (LANDSAT) 数据条带故障的算法(NSPI)是同类算法中精度最高的,成为美国航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)推荐算法。由于其在遥感领域的突出研究成果,朱博士获得了多项重要奖励,包括美国摄影测量与遥感协会(ASPRS)Robert N. Colwell Memorial Fellowship 奖,该奖项每年颁发给一位美国和加拿大遥感领域的博士生或博士后,朱博士是该奖项设立以来第二位获此殊荣的中国人。

  报告内容:

  陆地资源卫星数据具有较长的时间长度和较高的空间分辨率,是研究植被物候及其动态变化的重要数据源。但是在多云区域,比如热带亚热带以及高原区域,严重的云污染导致很难获取到可用的时间序列数据。朱孝林博士开发了一系列新的数据处理算法,包括云和阴影的自动探测,云和其它不良观测条件导致的缺失值的自动插补,用于重建高质量的时间序列数据,进而对热带季雨林物候进行提取。结果表明提取的物候信息和地面观测吻合,空间分布与降水分布一致,与生物物理、生物化学参数有较好的关系,有效地提高了卫星遥感技术在生态系统动态监测方面的应用水平。

  欢迎各位老师和同学参加!

  高寒生态学与生物多样性重点实验室

  中科院青年创新促进会青藏所小组

 
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